Propósito Fundamental
El objetivo principal es guiar a los estudiantes en la exploración de su proyecto de vida profesional, ayudándoles a:
Descubrir sus intereses, habilidades y fortalezas.
Conocer carreras profesionales y técnicas afines a su perfil.
Explorar oportunidades de educación superior (universidades, institutos, programas técnicos/tecnológicos) en Colombia.
Brindar información sobre tendencias del mercado laboral y habilidades demandadas en el país.
¿Cómo Funcionaría? (Flujo de Interacción)
El asistente seguiría un flujo conversacional, como una charla guiada. Aquí un ejemplo:
Saludo y Presentación:
Asistente: "¡Hola! Soy tu asistente de orientación vocacional. Voy a hacerte algunas preguntas para conocerte mejor y ayudarte a explorar opciones de carrera. ¿Empezamos?"
Exploración de Intereses (Preguntas Clave):
El asistente haría preguntas basadas en modelos establecidos como el de Holland (RIASEC) o simplemente una conversación natural:
"¿Qué actividades disfrutas hacer en tu tiempo libre?"
"¿Qué materias o temas te generan más curiosidad en el colegio?"
"¿Te consideras una persona más analítica, creativa, social o práctica?"
Exploración de Habilidades y Preferencias:
"¿Se te da mejor trabajar con números, con palabras, ayudando a otros o creando cosas con las manos?"
"¿Prefieres un trabajo de oficina, al aire libre, en un laboratorio o viajando?"
Procesamiento y Recomendación:
La IA cruzaría las respuestas con una base de datos de carreras y perfiles.
Asistente: "Basado en tus intereses, veo que podrías ser bueno en áreas como Ingeniería de Sistemas, Diseño Gráfico o Marketing Digital. ¿Te gustaría que exploremos alguna de estas?"
Profundización en Carreras:
El estudiante elige una carrera para explorar.
El asistente proporciona:
Descripción: "La Ingeniería de Sistemas se enfoca en..."
Habilidades necesarias: "Lógica matemática, resolución de problemas..."
Campo laboral en Colombia: "Puedes trabajar en desarrollo de software, ciberseguridad..."
Rutas de formación: "Puedes estudiar una carrera profesional (4-5 años) o una tecnología (3 años) en..."
Exploración de Instituciones:
"¿Te gustaría conocer universidades en Colombia que ofrecen esta carrera?"
El asistente listaría opciones (públicas y privadas) con enlaces a sus programas.
Consejos Prácticos:
Al final, daría consejos como:
"Visita ferias universitarias virtuales."
"Habla con profesionales de la carrera."
"Recuerda que esta es una guía, la decisión final es tuya."
¿Cómo Debería Verse? (Interfaz de Usuario - UI)
Debería ser amigable, motivadora y muy fácil de usar. Aquí hay ideas para su diseño:
Estilo: Interfaz tipo chat (como WhatsApp o Messenger), con burbujas de diálogo.
Elementos Visuales:
Avatar: Un personaje animado y amigable (ej: un libro con sonrisa, un globo terráqueo).
Botones y Menús: Además de escribir, el estudiante podría elegir opciones con botones para agilizar.
Tarjetas de Información: Al recomendar una carrera, mostrar una "ficha técnica" visual con iconos.
Colores: Usar una paleta de colores fresca y motivadora (azules, verdes, naranjas).
Ejemplo Visual (Wireframe):
[Cabecera: "Tu Futuro Comienza Aquí - Asistente Vocacional"] ------------------------------------------------------------ [Avatar del Asistente] Hola, ¿cómo te llamas? [Usuario] Me llamo Camila [Avatar del Asistente] ¡Mucho gusto, Camila! ¿Qué actividades te apasionan? [Botones: "Arte y diseño", "Tecnología", "Ciencias", "Deportes", "Ayudar a otros"]
Plataforma: Idealmente sería una página web responsive que funcione bien tanto en celular como en computador.
Tecnologías Clave Gratuitas para Construirlo
Cerebro de la IA:
Modelo de Lenguaje: Usar la API gratuita de Google Gemini o Hugging Face (con modelos como Mistral o Llama) para procesar las conversaciones.
Lógica de Recomendación: Los estudiantes pueden crear una base de datos simple en CSV o JSON con carreras, habilidades e instituciones de Colombia. La IA cruzaría las respuestas del usuario con esta base.
Base de Datos de Carreras Colombianas:
Pueden investigar y crear su propia base con información del SNIES (Sistema Nacional de Información de la Educación Superior) o de portales como Laboratorio de Economía de la Educación (LEE) de la Javeriana.
Desarrollo:
Frontend (Lo que se ve): HTML, CSS, JavaScript. Pueden usar Bootstrap para diseño responsive.
Backend (La lógica): Python con Flask o FastAPI (frameworks sencillos).
Alojamiento: Hugging Face Spaces (ideal para apps de IA), Render o Vercel (para desplegar gratis).
Valor Educativo del Proyecto
Para los estudiantes-usuarios: Reciben orientación personalizada y accesible.
Para los estudiantes-desarrolladores: Aprenden sobre:
IA y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Cómo hacer chatbots.
Desarrollo Web Full-Stack: Frontend, backend, bases de datos.
Investigación: Recopilar y curar información valiosa sobre educación en Colombia.
Ética en la IA: Aprenden sobre la importancia de evitar sesgos en las recomendaciones y a no reemplazar, sino complementar, la labor del orientador profesional.
Posible Evolución (Ideas Extra)
Incorporar Test Vocacionales Gráficos: Que el usuario arrastre y suelte actividades que le gustan.
Chat con Profesionales: Integrar un directorio de profesionales que estén dispuestos a recibir preguntas.
Simulador de "Un Día en la Vida de...": Breves descripciones de cómo sería un día típico en diferentes trabajos.
Este proyecto no solo enseña tecnología, sino que impacta directamente en la vida y futuro de los estudiantes. Es una idea fantástica.