G08 - La suite Office

En el mundo actual, saber manejar un computador ya no es suficiente. Lo que realmente marca la diferencia en el ámbito académico y profesional es dominar las herramientas con las que ese computador trabaja. La suite Office —conocida también como Microsoft Office o, en su versión en la nube, Microsoft 365— es el conjunto de aplicaciones de productividad más utilizado en el planeta. Desde colegios y universidades hasta multinacionales y entidades gubernamentales, millones de personas recurren a ella a diario para escribir, calcular, presentar, organizar y comunicarse. Comprender qué es, cómo funciona y para qué sirve cada uno de sus componentes es hoy una habilidad tan fundamental como leer y escribir.

G09 - Ciberacoso y Responsabilidad Digital

Vivimos en un ecosistema digital donde las pantallas son extensión de nuestra vida cotidiana. Estudiamos, nos relacionamos, nos entretenemos y expresamos opiniones a través de internet. Pero esa inmediatez y aparente anonimato también han dado lugar a un problema creciente: el **ciberacoso**. Frente a él, no bastan los filtros técnicos ni las prohibiciones. La verdadera herramienta de prevención y transformación es la **responsabilidad digital**.

G11 - Temas de exposición

## 1️⃣ **Ética de la IA: ¿Quién responde cuando un algoritmo se equivoca?**

🎯 **Enfoque**: Responsabilidad moral y legal en sistemas autónomos.

- Si un coche autónomo causa un accidente, ¿quién es responsable: el fabricante, el programador o el algoritmo?

- ¿Deberían los algoritmos de justicia penal ser transparentes?

- ¿Qué principios éticos deberían guiar el desarrollo de la IA?

## 2️⃣ **Sesgos algorítmicos: ¿Puede la IA ser injusta?**

🎯 **Enfoque**: Cómo los prejuicios humanos se replican en la tecnología.

- ¿Por qué algunos sistemas de reconocimiento facial fallan más con ciertos grupos étnicos?

- ¿Cómo se "entrena" un algoritmo y de dónde vienen sus datos?

- ¿Qué podemos hacer para crear IA más justa e inclusiva?

## 3️⃣ **Deepfakes y desinformación: Cómo detectar contenido falso**

🎯 **Enfoque**: Alfabetización digital crítica en la era de la IA generativa.

- ¿Cómo se crea un deepfake y por qué es peligroso?

- ¿Qué herramientas existen para verificar la autenticidad de un video o imagen?

- ¿Cómo podemos desarrollar pensamiento crítico frente a la información online?

## 4️⃣ **IA y el futuro del trabajo: ¿Qué profesiones cambiarán?**

🎯 **Enfoque**: Impacto laboral, nuevas habilidades y oportunidades.

- ¿Qué trabajos tienen mayor riesgo de automatización? ¿Cuáles están más seguros?

- ¿Qué habilidades "humanas" serán más valoradas en el futuro?

- ¿Cómo podemos prepararnos para un mercado laboral transformado por la IA?

## 5️⃣ **IA en la creatividad: ¿Puede una máquina ser artista?**

🎯 **Enfoque**: Inteligencia Artificial Generativa y expresión humana.

- ¿Es arte una imagen creada por Midjourney o DALL-E? ¿Quién es el autor?

- ¿Cómo usan los músicos, escritores y artistas la IA como herramienta creativa?

- ¿Dónde está el límite entre inspiración y plagio en la era de la IA?

## 6️⃣ **Privacidad y datos: El precio de la inteligencia artificial**

🎯 **Enfoque**: Protección de datos personales y derechos digitales.

- ¿Qué datos personales recopilan las apps que usamos diariamente?

- ¿Cómo se usan nuestros datos para "entrenar" modelos de IA?

- ¿Qué derechos tenemos como usuarios y cómo podemos proteger nuestra privacidad?

## 7️⃣ **IA y cambio climático: Tecnología al servicio del planeta**

🎯 **Enfoque**: Aplicaciones de IA para sostenibilidad ambiental.

- ¿Cómo ayuda la IA a predecir desastres naturales o monitorear la deforestación?

- ¿Puede la IA optimizar el consumo energético en ciudades inteligentes?

- ¿Qué riesgos éticos existen al delegar decisiones ambientales a algoritmos?

## 8️⃣ **Chatbots educativos: ¿Aliados o trampas para el aprendizaje?**

🎯 **Enfoque**: Uso responsable de herramientas como ChatGPT en el aula.

- ¿Cómo pueden los estudiantes usar chatbots para aprender sin hacer trampa?

- ¿Qué limitaciones tienen los modelos de lenguaje (alucinaciones, sesgos, desactualización)?

- ¿Cómo diseñar actividades que fomenten el pensamiento crítico junto a la IA?

G11 - Machine Learning (Aprendizaje Automático)

El objetivo de esta entrada es comprender los fundamentos del aprendizaje automático, explorar cómo funciona el proceso de entrenamiento de un modelo y conocer algunos ejemplos prácticos de sus aplicaciones en la vida real. Esta entrada busca explicar de manera clara y accesible los conceptos básicos de esta disciplina.