## 1️⃣ **Ética de la IA: ¿Quién responde cuando un algoritmo se equivoca?**
🎯 **Enfoque**: Responsabilidad moral y legal en sistemas autónomos.
- Si un coche autónomo causa un accidente, ¿quién es responsable: el fabricante, el programador o el algoritmo?
- ¿Deberían los algoritmos de justicia penal ser transparentes?
- ¿Qué principios éticos deberían guiar el desarrollo de la IA?
## 2️⃣ **Sesgos algorítmicos: ¿Puede la IA ser injusta?**
🎯 **Enfoque**: Cómo los prejuicios humanos se replican en la tecnología.
- ¿Por qué algunos sistemas de reconocimiento facial fallan más con ciertos grupos étnicos?
- ¿Cómo se "entrena" un algoritmo y de dónde vienen sus datos?
- ¿Qué podemos hacer para crear IA más justa e inclusiva?
## 3️⃣ **Deepfakes y desinformación: Cómo detectar contenido falso**
🎯 **Enfoque**: Alfabetización digital crítica en la era de la IA generativa.
- ¿Cómo se crea un deepfake y por qué es peligroso?
- ¿Qué herramientas existen para verificar la autenticidad de un video o imagen?
- ¿Cómo podemos desarrollar pensamiento crítico frente a la información online?
## 4️⃣ **IA y el futuro del trabajo: ¿Qué profesiones cambiarán?**
🎯 **Enfoque**: Impacto laboral, nuevas habilidades y oportunidades.
- ¿Qué trabajos tienen mayor riesgo de automatización? ¿Cuáles están más seguros?
- ¿Qué habilidades "humanas" serán más valoradas en el futuro?
- ¿Cómo podemos prepararnos para un mercado laboral transformado por la IA?
## 5️⃣ **IA en la creatividad: ¿Puede una máquina ser artista?**
🎯 **Enfoque**: Inteligencia Artificial Generativa y expresión humana.
- ¿Es arte una imagen creada por Midjourney o DALL-E? ¿Quién es el autor?
- ¿Cómo usan los músicos, escritores y artistas la IA como herramienta creativa?
- ¿Dónde está el límite entre inspiración y plagio en la era de la IA?
## 6️⃣ **Privacidad y datos: El precio de la inteligencia artificial**
🎯 **Enfoque**: Protección de datos personales y derechos digitales.
- ¿Qué datos personales recopilan las apps que usamos diariamente?
- ¿Cómo se usan nuestros datos para "entrenar" modelos de IA?
- ¿Qué derechos tenemos como usuarios y cómo podemos proteger nuestra privacidad?
## 7️⃣ **IA y cambio climático: Tecnología al servicio del planeta**
🎯 **Enfoque**: Aplicaciones de IA para sostenibilidad ambiental.
- ¿Cómo ayuda la IA a predecir desastres naturales o monitorear la deforestación?
- ¿Puede la IA optimizar el consumo energético en ciudades inteligentes?
- ¿Qué riesgos éticos existen al delegar decisiones ambientales a algoritmos?
## 8️⃣ **Chatbots educativos: ¿Aliados o trampas para el aprendizaje?**
🎯 **Enfoque**: Uso responsable de herramientas como ChatGPT en el aula.
- ¿Cómo pueden los estudiantes usar chatbots para aprender sin hacer trampa?
- ¿Qué limitaciones tienen los modelos de lenguaje (alucinaciones, sesgos, desactualización)?
- ¿Cómo diseñar actividades que fomenten el pensamiento crítico junto a la IA?